Machine learning · Salud

PhysiCKD

React
Flask
scikit-learn
Chart.js
pandas
Aplicación web que estima el riesgo de enfermedad renal crónica a partir de datos clínicos, con visualizaciones para el profesional sanitario.
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Fecha de publicación

21 de enero de 2026

Qué es

Una aplicación web pensada para profesionales sanitarios: introducen los datos del paciente (presión arterial, edad, valores de laboratorio…) y obtienen una estimación del riesgo de enfermedad renal crónica (ERC) acompañada de analíticas visuales.

Funcionalidades

  • Predicción con machine learning mediante un modelo de Gradient Boosting.
  • Formulario interactivo con validación en tiempo real y diseño adaptable.
  • Visualizaciones: distribución del riesgo, comparación de parámetros y estadísticas de población.
  • Análisis estadístico que sitúa los valores del paciente frente a referencias poblacionales.

Stack

  • Frontend: React 19, Vite, Chart.js y React Chart.js 2.
  • Backend: Flask, scikit-learn, pandas, joblib y Flask-CORS.

Proyecto con fines educativos y de investigación. No sustituye el consejo, diagnóstico ni tratamiento médico profesional.